这次还顺手把整套教学技能开源，配上一门给K-12老师的AI素养课。

1、开云官方app 张行程说，这不单纯是技术上的方法论，更是一种组织上的方法论——商汤自己的研发团队、芯片原厂、高校和科研机构，有的深度绑定、有的灵活协作，拧在一起才啃得动这块骨头。

这就回到了小象电动的绝对主场。开云官方app他还提到一个细节：没人算过那个常数，估计非常小。

2、山东男篮后场或迎来新一轮清洗，谢智杰与刘毅均有离队可能

没有世界第一，精英团队，没有遥遥领先的万亿参数。

3、广东教练组大换血！曝杜锋不再担任主帅，朱芳雨或聘请外教救火

而OpenAI的首席财务官，已经把这套算法用到了对手身上。

4、本土球星+11年联盟顶流又如何，没用照样被黑 肖华为什么独爱雷霆

Frozen v2是折中版：不烧权重，只固化架构。

5、迪马济奥：若英超球队想换帅，纳格尔斯曼将会是首选之一

它适合零散的短任务，不进流程、不上日程。

未来突破，凭借弱网/断网下的自主决策能力，瞄准灾害救援（地震/火灾）与特种作业（对抗/侦察）。

左侧比较不同主流模型，右侧比较不同尺寸 Qwen 模型。

6、4记三分轰22分！李贤重打出生涯之夜，为何仍难拿到双向合同？

全球具身世界模型眼下沿四大流派演进：表征式、生成式、交互式，以及理解—生成—预测一体化式。

但企业不能因为更换了模型，就失去之前积累的业务经验。

7、老太太连续三年蹭超市空调和水，店员被裁那天，她突然喊：跟我来_网易订阅

今天是Grok Build，明天呢？ 马斯克按下了删除键，数据可以清零。

他说行，顺手发我Slack上。

8、朝鲜女足出罕见球星，以一己之力助球队夺冠，包办后两场9粒入球

现在已经退回272k，接下来几天再把372k放出去。

彭博社的一则独家报道如同一盆冰水，浇灭了所有人的热情：Gemini 3.5 Pro发布延期了，而且不是延期几天，是数月的大延期！ 本该是载入史册的发布，被谷歌自己按下了暂停。

一位Anthropic工程师在开会前发起一次排查，Claude Code扒完日志，直接甩出一份Artifact：时间线、可疑提交、错误率曲线，全在上面。

9、京西新据点！北京球迷大本营 落户首钢滑雪大跳台！

这句话当时被无数人转发、争论、贴在Slack里当战斗檄文。

压缩，与传递。

10、到底在骄傲啥？两次被放弃依旧自视甚高！湖人三连败他遭全网群嘲

在WAIC上，面壁智能还展示了与乐聚机器人、吉利汽车等伙伴的产业落地案例——展厅导览、园区巡检、仓储物流……端侧能力在这些场景里不是「加分项」，而是「入场券」。

真正的门槛就在这儿。

1、CBA速递！广东积极寻求得到林葳签约权，山东男篮兜售谢智杰，南京签约李玮灏，李云开重返CBA

英国国家网络安全中心已经呼吁各机构加固网络安全基线，并利用 AI 增强防御能力。

2、曝广州福建完成2换2大交易！国手前锋换队，21岁潜力后卫携手徐昕

在开放环境中，任意一个通用任务，都需要机器人同时调配多个能力进行编排和协同，最后落地执行。

3、内马尔回应打扑克争议：我上午已训练，那天本来就是休息日

参考资料： https://www.anthropic.com/research/claude-values-models-languages 编辑：摩西新智元报道 三个女生，用三周时间做出一支快穿 3D 乙女游戏 PV。半月谈2027国考申论双线班开启，线上打基础+线下面授！FigJam的形状、便利贴、光标聊天、表情反应，一笔一笔都是她画出来的。

4、【WCBA联赛】第二十一轮｜浙江稠州银行70-104不敌新疆天山

然而，光照的明暗、物体的纹理与尺寸、桌面高出或低了几厘米…… 任何微小的现实差异，都可能让性能显著下降。

5、独家

多出来的用量，正是从这里冒出来的。

6、阶跃与上海期智研究院共建智能体前沿研究院

第一问，Wagner在1980年拿下。

整个系统是一个内循环，逐步向AGI靠近。

三个女孩在深夜聊起一个问题：如果真的能穿进游戏，你最想去哪个世界？ 她们想做的，是一款市面上很少见的快穿3D乙游：玩家可以穿梭于古代、民国、末日、仙侠等不同世界，拥有不同身份，遇见完全不同的角色，也看见不同版本的自己。

7、意大利连续缺席3届世界杯！14年换7任主帅，瓜迪奥拉成救世主？

大型迁移特别适合喂给AI，原因很朴素—— 活儿天然是并行的，几千个文件能同时开工； 旧代码本身就是最好的规范； 测试套件是现成的裁判； 编译或测试一失败，下一个待办自己就冒出来。

区域上，上海临港是核心枢纽，盐城是算电协同的区域试点，北京、天津、深圳、福州等节点逐步连成一张网，接入全国一体化算力网。

8、加时鏖战！瑞士假摔真难看，阿根廷晋级四强！

「工程师」这个角色，在Boris这儿也被改写了： 模型负责写代码，他负责搭系统、做验收。

而Claude Code，正是官方Harness Scaling里点名的训练环境之一——mini-swe-agent、Claude Code、Codex、OpenClaw。

绝招亮完，战场却各画各的：智元盯着数据、表征、闭环三道墙，PI说墙是上下文，Dyna说是可靠性，清华说是机器人自救。

文献数据、实验数据的抽取和沉淀 这也造就了科研领域低效内卷的现状： AI 持续拟合公开的成功科研数据，却难以触达科研场景中占比超 90% 的试错数据； 前人验证过的无效方案、踩过的技术误区，后续研究仍会重复尝试； 已被证伪的科研路径，模型依旧会反复推演。